Вернуть деньги: Как написать персептрон с нуля

📦 Как найти нужный пакет на PyPI

Функциональность поиска и фильтрации на PyPI оставляет желать лучшего: пакетов там множество, названия у многих похожи, метаданные зачастую заполнены некорректно. Если название искомой библиотеки состоит из 3–4 букв, результаты поиска займут несколько страниц. В этом случае на помощь придет поисковик PyPI Scout, который понимает запросы в свободной форме.

Результат поиска по запросу «a chart library for Django»

🪶 Как работает SQLite

СУБД SQLite входит в стандартную поставку Python, бесшовно интегрируется со всеми популярными веб-фреймворками (Django, Flask, DRF, Django Ninja) и прекрасно подходит для использования в любых сценариях, где требуется легковесная, но мощная база данных – включая встраиваемые системы, веб- и мобильные приложения. Главный разработчик SQLite, Ричард Хипп, в недавней лекции рассказал об уникальных возможностях и особенностях работы этой миниатюрной СУБД:

SQLite – встраиваемая база данных, которая не требует отдельного сервера. Она хранится в одном файле, работает как часть приложения (без дополнительных сервисов или демонов), не требует административных настроек и не использует никаких внешних зависимостей.
Несмотря на название Lite, SQLite поддерживает большие базы данных (до 281 ТБ) и сложные запросы. Высокая производительность обеспечивается встроенным оптимизатором запросов, эффективным использованием памяти через страничный кэш и оптимизированными алгоритмами соединения таблиц.
Использует B-деревья для хранения данных и индексов.
Отличается устойчивостью к сбоям и повреждениям данных – поддерживает атомарные транзакции и восстановление с помощью журнала отката или упреждающей записи.
Имеет встроенную виртуальную машину для выполнения SQL-запросов.
Поддерживает параллельное чтение и одновременную запись.

🤖 Как написать персептрон с нуля

В этом видео подробно объясняются принципы работы искусственной нейронной сети и шаг за шагом разбирается процесс разработки и обучения персептрона. Никаких фреймворков – только Python и математика:

Автор объясняет, что персептрон имеет входы и выходы, подобно математической функции, и рассказывает о концепции функции-аппроксиматора.
На примере простой задачи предсказания чисел показано, как обучается перcептрон. Обсуждаются понятия весов, градиентный спуск и функция потерь, обратное распространение ошибки.
Продемонстрировано, как можно усложнить и улучшить модель с помощью смещения.

🧩🐍 Интересные задачи по Python для практики можно найти на нашем телеграм-канале «Библиотека задач по Python»

🔡 Как сделать приложение с CLI-интерфейсом

Самый простой и удобный способ создания интерфейса командной строки обеспечивает библиотека Click. Она предоставляет набор всех нужных инструментов для разработки CLI-приложений и минимизирует объем необходимого кода. Быстрый старт с Click показан в этом видео – на примере создания CLI-приложения для управления заметками. Автор подробно объясняет процесс создания CLI и демонстрирует, как использовать Click для добавления команд и опций, а также обработки аргументов. Кроме того, рассматриваются вопросы конфигурации и использования контекста для хранения состояния приложения.

⚛️ Чем заменить React, Redux, Redux Saga и MaterialUI при создании фронтенда для Django-приложения

Для разработки фронтенда интерактивных приложений чаще всего используют React – возможностей шаблонизатора Django для этого не хватает. Проблема в том, что одним React дело не ограничивается – он используется в связке с дополнительными инструментами, и знаний рядового Django-разработчика для такой задачи, как правило, недостаточно. Кроме того, это просто тяжело – постоянно переключаться с одного инструмента на другой, ведь для создания фронтенда на React нужно использовать:

Саму библиотеку React.
Redux – библиотеку для управления состоянием приложения.
Redux Saga – библиотеку для упрощения/улучшения сайд-эффектов.
MaterialUI – библиотеку UI-компонентов.

Однако опыт автора показывает, что всех этих сложностей можно избежать, если использовать HTMX и Alpine.js, которые прекрасно работают в шаблонах Django. HTMX – это небольшая JS-библиотека, которая позволяет добавлять SPA-подобное поведение к обычному HTML с использованием HTML-атрибутов. Alpine.js, в свою очередь, помогает управлять состоянием фронтенда – также с использованием HTML-атрибутов. Результат симбиоза Django с HTMX и Alpine.js впечатляет:

Вся логика обрабатывается на стороне сервера, в Django.
Использование HTMX и AlpineJS в шаблонах помогает писать код, отвечающий всем стандартам доступности.
HTMX и AlpineJS очень компактны, поэтому клиенту не нужно загружать большие объемы данных для базовой функциональности.
HTMX и AlpineJS отличаются очень скромным использованием ресурсов – приложение будет отлично работать на устаревших и маломощных устройствах.

🐍💼 Подтянуть свои знания по Python вы можете на нашем телеграм-канале «Библиотека собеса по Python»

🛠️ Инструменты

Dishka – внедрение зависимостей

Внедрение зависимостей – механизм, который позволяет сделать компоненты программы слабосвязанными, а всю программу в целом более гибкой, адаптируемой и расширяемой. Вместо того, чтобы объект сам создавал или искал свои зависимости (другие объекты, которые ему нужны для работы), объект объявляет, какие зависимости ему нужны, а внешний механизм (DI-фреймворк) их предоставляет. Такой подход обеспечивает:

Уменьшение связанности кода – объекты меньше зависят друг от друга.
Улучшение тестируемости – легче подменять зависимости в тестах.
Гибкость – можно легко менять реализации зависимостей.
Повторное использование кода – компоненты становятся более автономными.

А Dishka к тому же предоставляет несколько дополнительных преимуществ:

Скоупы (области видимости). Позволяет определять разные жизненные циклы для объектов. Например, некоторые объекты могут существовать на протяжении всего времени работы приложения, другие – только в рамках одного запроса.
Финализация. Поддерживает корректное освобождение ресурсов, например, закрытие соединений с базой данных.
Модульные провайдеры. Позволяет разделить логику создания зависимостей на несколько классов, что упрощает переиспользование кода.
Чистые зависимости. Не требует изменения кода самих зависимостей, вся настройка происходит в провайдерах.

Momentum – тестирование и анализ бэкенд-кода

Momentum – продвинутый инструмент для аудита кода. Он анализирует поведение кода и тестирует его при каждом git push, чтобы убедиться, что код готов к использованию в продакшене. Поведение в контексте Momentum – это определенная задача или функциональность в приложении. Например:

Простые действия – удаление документа через API или создание нового пользователя в базе данных.
Сложные операции – получение данных от стороннего API для проверки статуса платежа.

Основная функциональность:

Анализ кодовой базы – автоматически определяет поведение и функциональность кода, визуализирует зависимости и связи.
Оценка влияния изменений – определяет «радиус поражения» (точки, которые могут быть затронуты внесенными изменениями). Помогает понять, какие части кода нуждаются в тестировании перед отправкой в продакшн.
Автоматическая генерация тестов – создает план тестирования для выявленных поведений, генерирует тесты.
Интеграция с IDE – запускает сгенерированные тесты в локальной среде. Не требует дополнительных конфигураций – работает с существующим окружением.
Отладка и диагностика – выполняет трассировку стека, анализирует ход исполнения кода и предлагает решения для обнаруженных проблем.
Интеграция с процессом разработки – работает при каждом git push, обеспечивая постоянный контроль качества кода.

Posting – работа с HTTP-запросами в терминале

Posting – HTTP-клиент, аналогичный Postman или Insomnia, но работающий в терминале. Позволяет отправлять HTTP-запросы, тестировать и отлаживать API. Особенности:

Использует YAML-файлы для сохранения запросов.
Позволяет использовать разные конфигурации для разных сред.
Подсвечивает синтаксис с помощью tree-sitter.
Работает через SSH – можно использовать удаленно.
Может импортировать спецификации OpenAPI.

🐍 Больше полезных материалов вы найдете на нашем телеграм-канале «Библиотека питониста»

Crawlee – веб-скрапинг и автоматизация браузера

Crawlee – библиотека для создания надежных и быстрых скраперов, которые взаимодействуют с веб-страницами максимально естественно, как если бы это делал человек, и благодаря этому не попадают в поле зрение системы защиты от ботов. От простых HTTP-библиотек Crawlee выгодно отличается тем, что предоставляет комплексное решение для скрапинга, а в сравнении со Scrapy выигрывает с точки зрения встроенной поддержки браузерного краулинга и более современного асинхронного подхода.

Основная функциональность:

Унифицированный интерфейс для HTTP и браузерного краулинга.
Автоматическое параллельное выполнение запросов.
Встроенная ротация прокси и управление сессиями.
Настраиваемая маршрутизация запросов.
Постоянная очередь URL для обхода.
Хранение как табличных данных, так и файлов.
Поддержка BeautifulSoup и Playwright.

Django AI Assistant

Django AI Assistant позволяет легко интегрировать современные языковые модели с Django, что открывает широкие возможности для создания интеллектуальных и интерактивных веб-приложений. С помощью этого фреймворка можно, например, быстро сделать: