Вернуть деньги

Это сообщение было выслано hromosh.hromosh@blogger.com
Вы получаете это письмо раз в день, если в группах на Subscribe.ru, в которых вы участвуете и настроили уведомления «Высылать раз в день», были написаны новые темы или оставлены новые комментарии.
Для каждой группы можно изменить или отключить это накопительное уведомление, воспользовавшись cсылкой «Настройки участия» на странице каждой группы Subscribe.ru
Если вы отключите опцию «Высылать раз в день» для всех своих групп, то перестанете получать это письмо вообще.

Это сообщение сформировано и выслано с помощью Sendsay.Ru

Subscribe.Ru / АО «Интернет-Проекты» / О компании / Политика конфиденциальности

Новости от Политнавигатор за последний час

Политнавигатор за последний час опубликовал:

19.05.2024 @ 13:24
Пьяные «ухилянты» отмечают «перемогу» Усика в костюме Мазепы - пока ВСУ гибнут в окопах

Предавший родной Крым и переметнувшийся на сторону бандеровцев боксер Александр Усик минувшей ночью победил Тайсона Фьюри и стал абсолютным чемпионом мира. Это ожидаемо вызвало ликование в Киеве – поздравление спортсмену тут же обнародовали первые лица государства, а также персонально террористические ГУР и СБУ. «Так интересно читать осанну Усику от людей, которые пару лет назад, захлебываясь, доказывали [...]

Вы получили это письмо, так как просили уведомлять вас о появлении новых записей.
С уважением, Subscribe2 Sender

Как сделать GUI на WxPython

Веб-версия

🎨 Как сделать современный GUI

WxPython – одна из лучших альтернатив стандартному Tkinter. WxPython часто используют для разработки кроссплатформенных настольных приложений, утилит, программ для научных и инженерных расчетов, а также прототипов интерфейсов. На WxPython сделан интерфейсы первого торрент-клиента BitTorrent, Dropbox и десктопной версии Google Drive.

Среди преимуществ wxPython:

Широкий набор виджетов и GUI-элементов – меню, кнопки, текстовые поля, деревья, списки и многое другое.
Поддержка OpenGL для создания 3D графики.
Возможность проигрывания аудио и видео форматов.
Множество инструментов для работы с файлами, сетями, потоками и базами данных.

Для первого знакомства с библиотекой Майк Дрисколл предлагает подробный туториал по созданию простого проекта – калькулятора.

На macOS и Windows 10 калькулятор выглядит по-разному

🐍 Больше полезных материалов вы найдете на нашем телеграм-канале «Библиотека питониста»

💼 Паттерн проектирования Unit of Work

Шаблон Unit of Work используется для обеспечения согласованности данных при выполнении операций с базами данных: паттерн помогает поддерживать целостность данных и обеспечивает правильное управление транзакциями.

Идея шаблона заключается в том, что объекты, участвующие в операциях с данными, регистрируются в централизованном объекте, называемом Unit of Work. Этот объект отслеживает все изменения, внесенные в объекты, и откладывает их применение до момента, когда все изменения будут готовы к сохранению. После этого Unit of Work выполняет необходимые действия для обеспечения согласованности данных, например, начинает транзакцию и применяет все отложенные изменения.

Основные компоненты паттерна:

Unit of Work – центральный объект, который координирует работу с источниками данных и управляет транзакциями.
Repository – репозиторий, который обеспечивает доступ к объектам данных и их сохранение в источнике данных.
Entity – объекты данных, которые необходимо добавить или изменить в источнике данных.

Последовательность действий при использовании шаблона выглядит так:

Получение объектов данных из репозитория.
Изменение объектов в соответствии с бизнес-логикой.
Регистрация изменений в Unit of Work.
Начало транзакции в источнике данных.
Применение изменений – Unit of Work передает все зарегистрированные изменения в соответствующие репозитории, которые обновляют источник данных.
Завершение транзакции – после успешного применения всех изменений Unit of Work подтверждает транзакцию, а в случае ошибки транзакция откатывается.

Преимущества использования паттерна:

Согласованность данных – шаблон гарантирует, что все изменения будут успешно применены или полностью отменены в случае ошибки.
Централизованное управление транзакциями в объекте Unit of Work упрощает код и улучшает его поддерживаемость.
Отделение бизнес-логики от операций с данными повышает модульность и гибкость системы.

🧩🐍 Интересные задачи по Python для практики можно найти на нашем телеграм-канале «Библиотека задач по Python»

🎸 Как использовать PostgreSQL для управления очередями задач в Django

Для управления очередями задач в Django-приложениях чаще всего используют Celery и Redis. Однако для небольших и средних проектов, которым не требуется особо сложная функциональность, оптимальным решением может стать PostgreSQL. Главное преимущество этого подхода – простота, особенно в сравнении с Celery, который часто вызывает приступы отчаяния у начинающих разработчиков. Процесс настройки Django, создания класса Task и написания воркера подробно показан здесь.

📧 Как отправлять зашифрованные имейлы с помощью собственного SMTP-сервера

Для отправки писем из Python-приложений можно использовать сторонние API или напрямую подключаться к SMTP-серверу. Первый способ (на примере SMTP Yandex) изложен в нашем туториале, а в этой статье пошагово разобран второй метод. Автор демонстрирует, как можно программно отправлять имейлы через собственный SMTP-сервер:

Импортируются необходимые библиотеки для работы с SMTP и форматирования писем.
Создается класс EmailSender, который инициализируется настройками SMTP-сервера (адрес, порт, учетные данные).
В классе определяются методы для подключения к SMTP-серверу (connect) и отправки письма (send_email).
Метод send_email формирует письмо в формате HTML и текстовом виде, добавляет необходимые заголовки и отправляет его через SMTP-соединение.
В основном коде создается экземпляр EmailSender, устанавливается соединение с SMTP.
Загружается HTML-шаблон письма из файла.
Создается список адресов получателей (batch) из текстового файла.
В цикле для каждого получателя отправляется сформированное ранее письмо через send_email.
После отправки всех писем соединение с SMTP закрывается.

Для шифрования используется модуль симметричного шифрования cryptography

🐍💼 Подтянуть свои знания по Python вы можете на нашем телеграм-канале «Библиотека собеса по Python»

🗑️ Что выбрать для сбора онлайн-данных: Scrapy или Crawlee

Scrapy и Crawlee – фреймворки для скрапинга. Первый – заслуженный ветеран, второй появился относительно недавно. Этот обзор поможет определить, какой из инструментов лучше подойдет для вашего проекта, а этот туториал на Хабре научит основам работы со Scrapy.

Особенности Scrapy:

Написан на Python и бесшовно интегрируется с любыми другими Python-инструментами для сбора и обработки данных.
Имеет многокомпонентную архитектуру с «пауками» (автономными краулерами), промежуточным ПО, конвейерами для обработки собранных данных и всевозможными настройками.
Поддерживает распределенный режим работы через Scrapyd и Scrapy Cluster.
Изначально ориентирован на работу со статическими HTML-страницами.

Преимущества Scrapy:

Широко используется и имеет большое сообщество разработчиков.
Имеется множество бесплатных туториалов.
Расширить функциональность можно с помощью плагинов.
Поддерживает множество форматов хранения данных (CSV, JSON, XML и др.)

Недостатки Scrapy:

Работа с JavaScript-рендерингом требует дополнительных плагинов и настроек.
Для ротации прокси и user agent нужны дополнительные плагины.
Сложность может быть барьером для начинающих.

Особенности Crawlee:

Поддерживает JavaScript и TypeScript в качестве языков разработки.
Предоставляет готовые шаблоны для быстрого старта с Playwright и Puppeteer.
Имеет встроенную поддержку headless-браузеров и отлично работает с JavaScript-рендерингом.
Обладает функциями автомасштабирования, управления очередями, автоматической смены прокси и хранения данных.
Предоставляет единый интерфейс для HTTP-запросов и работы с браузерами.

Преимущества Crawlee:

Простой в освоении, особенно для разработчиков, знакомых с JavaScript/TypeScript.
Поддерживает современные фреймворки (Puppeteer, Playwright).
Имеет встроенную обработку JavaScript-рендеринга.

Недостатки Crawlee:

Относительно молодой проект (по сравнению со Scrapy), меньшее сообщество.
Для разработчиков Python, не знакомых с JavaScript/TypeScript – необходимость вникать в новый синтаксис.

🔥 Интересные проекты

На Хабре опубликовали несколько статей о крутых пет-проектах:

Телеграм-бот для отслеживания зависимости самочувствия от погодных условий.
Собственный мобильный клиент для YouTube, чтобы смотреть видео с котиками без рекламы и ленты рекомендаций.
Автономная ИИ-стримерша, которая не попадает в бан и может остроумно общаться с пользователями – текстом и голосом.

Тян можно оставлять без присмотра

На этом все, увидимся через неделю!

Автор рассылки: Наталья Кайда

📖 Читать нас

🎓 Учиться у нас

Вы получили это письмо, потому что подписались на нашу рассылку. Если вы больше не хотите получать наши письма, нажмите здесь.

суббота, 18 мая 2024 г.

"Автоматически очищаем корзину в Windows 10 и 11" новая тема в группе "Умница и красавица"

Подписки Группы Новости

Добрый день, hromosh.hromosh@blogger.com!

В группе Умница и красавица — новая тема:

Автоматически очищаем корзину в Windows 10 и 11

Приветствую вас, уважаемые одногруппники! Старые версии Windows уже предлагали вам возможность ограничить пространство, используемое корзиной...

Это сообщение было выслано на hromosh.hromosh@blogger.com
Вы можете получать уведомления один раз в день или отказаться от них полностью. https://subscribe.ru/group/umnitsa-i-krasavitsa/notify/none?email=hromosh.hromosh@blogger.com&uuid=KZbXsbO013bqb5VpWOjKBw

Это сообщение сформировано и выслано с помощью Sendsay.Ru

Subscribe.Ru / АО «Интернет-Проекты» / О компании / Политика конфиденциальности

воскресенье, 19 мая 2024 г.

IntraService, площадка уд��лена

Subscribe.Ru: События в ваших группах за 18-05-2024

Новости от Политнавигатор за последний час

Как сделать GUI на WxPython

суббота, 18 мая 2024 г.

"Автоматически очищаем корзину в Windows 10 и 11" новая тема в группе "Умница и красавица"

воскресенье, 19 мая 2024 г.

суббота, 18 мая 2024 г.