Новости от Политнавигатор за последний час

Политнавигатор за последний час опубликовал:

02.12.2023 @ 13:59
Профессор Гарварда объяснил, почему для Украины мир лучше границ 1991 года

Украина должна осознавать, что она вполне может проиграть России и не добиться декларируемых Киевом целей. Об этом, передает корреспондент «ПолитНавигатора», в интервью антироссийскому пропагандистскому журналу «Новое время» заявил профессор истории, директор Украинского научного института Гарвардского университета Сергей Плохий. У него поинтересовались, что как понимать сказанные им ранее слова «победа определяется на поле боя, как и границы этой [...]



Вы получили это письмо, так как просили уведомлять вас о появлении новых записей.
С уважением, Subscribe2 Sender

Супер-ИИ будет разработан в течение ближайших 5 лет

📰 Новости Дженсен Хуанг (СЕО NVIDIA) считает, что ИИ сравнится с человеческим интеллектом в ближайшие 5 лет. Главное препятствие для создания AGI на данный момент – сложность с реализацией многошагового мышления. Однако многие ИИ-компаний уже работают над созданием агентов, способных поэтапно решать сложные задачи и рекурсивно самообучаться, так что проблема будет решена скоро.   Стартовала математическая олимпиада по искусственному интеллекту AI-MO Prize с призовым фондом $10 млн: победителю, занявшему первое место, достанется половина суммы, другие призеры разделят оставшиеся $5 млн.   Намечается новый AI-скандал, на этот раз со Stable AI: инвесторы настаивают на увольнении некомпетентного CEO и продаже компании, а вопросов о нарушении авторских прав становится все больше. Несмотря на все эти проблемы, компания выпустила новую модель SDXL Turbo для генерации изображений в реальном времени – ее можно протестировать здесь. Стартап Pika произвел настоящий фурор – несмотря на большой выбор уже существующих моделей для генерации видео. В Discord-боте и на платформе Pika 1.0 можно: генерировать анимационные и синематические ролики с использованием текстовых и графических промптов; анимировать любые изображения; трансформировать видеоролики из одного стиля в другой; редактировать видео всевозможными способами – дорисовывать сцены, вставлять и удалять объекты и т. д. Компания Amazon представила чипы нового поколения Graviton4 и Trainium2, предназначенные для облачных вычислений и машинного обучения. Кластер из 100 000 чипов Trainium2 способен обучить большую языковую модель с 300 млрд параметров за несколько недель (ранее выполнение такой задачи занимало несколько месяцев). А еще на этой неделе Amazon запустила бизнес-бота Q, генератор изображений Titan, и показала, как использует ИИ и роботов на всех этапах обработки, сортировки и доставки заказов. Медианная зарплата квалифицированных ИИ-разработчиков стремительно растет: в прошлом году в США она составляла $901 000, в Европе – $676 000, по итогам 2023 года показатели будут еще выше – в битву за ИИ-таланты включились финансовые гиганты.   Робопсы Boston Dynamics теперь умеют не только разговаривать: художница Агнешка Пилат научила Басю, Ваню и Бонни рисовать. Агнешка и способный ученик Компания Disney делает серьезные инвестиции в разработку самообучающихся развлекательных роботов, похожих на гибрид AT-ST и Wall-E. ⚒️ Инструменты Design2Code – превращает в HTML/CSS/JS код любые эскизы и дизайны интерефейса (нужен ключ OpenAI API). Stylar – генератор изображений и помощник графического дизайнера. Limecube – ИИ-дизайнер сайтов. IpicAI – еще один бесплатный генератор иллюстраций и реалистичных фотографий. Claude for Google Sheets – расширение для использования чат-бота Claude в таблицах Sheets. Logo Diffusion – рисует и редактирует логотипы по промптам. VectorArt AI – создает векторную графику по текстовым описаниям и эскизам. SpellBox – ассистент программиста: объясняет и генерирует код, решает сложные задачи. LiarLiar – ИИ-детектор лжи: использует удаленную фотоплетизмографию, анализирует язык тела, тон голоса, выбор речевых оборотов, мимику и уровни внимания. Freepik Pikaso – в реальном времени генерирует графику по вашим скетчам. Instabooks AI – генерирует книги на любые темы по вашему запросу. Примеры ИИ-книжек Malloy – сделает транскрипт любого видео, даже если герои говорят с акцентом или используют профессиональный жаргон. Подробно объясняет сленговые выражения. Malloy разбирается и в акцентах, и в жаргоне Photo AI – теперь не только генерирует фото, но и превращает изображения в видео. StockPhotoAI – генерирует «стоковые» фото в UltraHD-качестве. 🪛 Сделай сам LucidDreamer – фреймворк для генерации 3D-контента по текстовым описаниям. Kandinsky Video – генератор видео по текстовым промптам. Есть бот в Телеграме. Text-to-Sticker  – модель для генерации стикеров. Verba – использует гибридный поисковый механизм, который объединяет векторный и лексический поиск с семантическим кэшем для максимально быстрой обработки запросов. Такое сочетание позволяет получать от вашей базы знаний точные ответы, которые в полной мере учитывают контекст вопроса. На основе Verba можно сделать личного помощника, аналитика данных, ассистента по научной или консультационной работе. Удобный интерфейс упрощает импорт данных и взаимодействие с базой знаний, а совместимость с различными типами документов (.txt, .md, .pdf) позволяет быстро эту базу пополнять. Verba поможет сделать личного ИИ-ассистента  Video-LLaVA – прекрасно рассказывает о содержимом видео и изображений по-английски, а по-русски говорит с легким китайским акцентом. Протестировать можно здесь. Белое зайце и кукольный черепахи :) Adapters –  повышает эффективность модульного переноса обучения. Перенос обучения – это метод обучения LLM на новых задачах с использованием знаний, полученных в результате обучения на другой задаче. Традиционный перенос обучения может быть неэффективным, поскольку требует обучения всех параметров LLM. Библиотека Adapters решает эту проблему, позволяя обучать только небольшие подмножества параметров LLM, называемые адаптерами. 🎓 Учебные материалы Материал «Управляемые нейронные сети для начинающих» расскажет о сетях, способных обеспечить инвариантность модели без потери точности и без необходимости дополнительного обучения. Это делает их полезными в реальных приложениях, где данные могут варьироваться – например, они могут распознавать объекты независимо от их ориентации в пространстве/масштаба, или голос с любыми искажениями.   Профессор Саймон Принс опубликовал Ipython-блокноты для своей книги Understanding Deep Learning. В блокнотах – код  для каждой из 21 глав книги, которая рассматривает все аспекты глубокого обучения от основ до продвинутых тем типа глубокого обучения с подкреплением.   И напоследок – две соцсети для чат-ботов: OnlyBots и Chirper. Среди прочего боты там обсуждают людей, и неизменно приходят к выводу, что они и есть настоящие роботы :)   На этом все, увидимся через неделю! ***   Если хочешь попробовать себя в ML, приходи на наш новый курс «Базовые модели ML и приложения» – всему научим. Автор рассылки: Наталья Кайда 📖 Читать нас 🎓 Учиться у нас 📖 Читать нас 🎓 Учиться у нас Вы получили это письмо, потому что подписались на нашу рассылку. Если вы больше не хотите получать наши письма, нажмите здесь.