Используются для того, чтобы делать выводы о данных и строить прогностические модели. |
🔹 Математические вычисления |
Используется для оптимизации параметров модели и принятия решений на основе данных. |
🔹 Теория множеств, комбинаторика и теория графов |
Нужны для моделирования сложных отношений между точками данных. Эти модели можно использовать для прогнозирования, выявления закономерностей и анализа больших наборов данных. |
Получается, что без прочных знаний в математике может быть трудно понять эти концепции и эффективно их применять. Именно поэтому для Data Science так важно иметь хорошую математическую базу. |
А если вы хотите максимально быстро освоить математическую базу, то приходите на наш курс «Математика для Data Science». |
🔹 Полугодовая программа от преподавателей МГУ, которая включает в себя все необходимые знания по математике для работы в Data Science. 🔹 Бессрочный доступ ко всем материалам курса. 🔹 Развернутая обратная связь по всем домашним заданиям, а также ссылки на полезные дополнительные материалы. У вас не будет шансов не усвоить какие-то темы курса👌 |
