вторник, 21 марта 2023 г.

Новости от Политнавигатор за последний час

Политнавигатор за последний час опубликовал:

21.03.2023 @ 14:55
Госдума в усеченном виде возобновляет трансляции заседаний

Госдума РФ частично восстанавливает трансляции своих заседаний. Уже 23 марта отчет правительства в парламенте будет показан в интернете. В дальнейшем заседания будут транслироваться за исключением первого вопроса — обсуждения повестки. В это время депутаты обычно позволяют себе самые острые высказывания. Об этом сегодня заявил спикер Госдумы Вячеслав Володин, передает корреспондент «ПолитНавигатора». «Мы с вами должны строить свою работу [...]

21.03.2023 @ 14:35
Украинский генерал: «Освобождение территорий ничего не даст. Надо бить вглубь России»

Возвращение потерянной после 2014 года территории не приведет к победе Украины, которая и дальше будет страдать от ракетных ударов. Об этом в эфире 5 канала заявил бывший замсекретаря Совбеза Украины генерал ВСУ Сергей Кривонос, передает корреспондент «ПолитНавигатора». «Моя точка зрения недостаточно оптимистичная в сравнении с представителями власти. Война закончится тогда, когда мы освободим наши территории, сможем обеспечить [...]

21.03.2023 @ 14:14
Россия и Украина сойдутся в грандиозной решающей битве

Ожидаемое весной наступление ВСУ может стать последним для киевского режима, а потому Запад накачивает сейчас Украину оружием. Об этом, передает корреспондент «ПолитНавигатора», заявил военный обозреватель Владислав Шурыгин. «Нужно понимать, что если эта попытка будет неудачной, то вряд ли удастся снова получить вооружение в таком количестве и под такую же задачу. Скорее всего, западные советники и кураторы буду [...]

Вы получили это письмо, так как просили уведомлять вас о появлении новых записей.
С уважением, Subscribe2 Sender

Ваш справочник для внедрения ML

Открыть письмо в браузере

Самое полное описание концепции MLOps в рунете

Мы видим, что все больше компаний внедряют элементы машинного обучения и работу с ML-моделями в системы. Бизнесу нужны системы рекомендаций, финансового скоринга, умные поисковые алгоритмы и другие современные решения. При этом стандарты по внедрению ML-сервисов в большинстве компаний находятся на стадии формирования.

Цель нового бесплатного курса Selectel — про выстраивание работы с ML — поделиться опытом и знаниями специалистов в развивающейся отрасли. В центре курса — описание концепции MLOps. Это дисциплина, направленная на унификацию процессов разработки и развертывания ML-систем.

Изучить курс

Три ракурса на MLOps

На эту концепцию можно посмотреть с разных сторон: с точки зрения инфраструктуры, процессов, команды. Мы предлагаем взгляд провайдера.

Что такое MLOps? Теоретический аспект

Разбираем концепцию через детальный разбор схемы, созданной тремя немцами — авторами статьи «Machine Learning Operations (MLOps): Overview, Definition, and Architecture». На данный момент это одна из самых толковых и полных схем построения MLOps.

Артефакты MLOps: данные, модель, код

Если проанализировать существующие тексты про MLOps, авторы в основном пишут про работу с тремя типами артефактов: данными, моделями, кодом. Закрепляем понимание концепции через более простое объяснение.

MLOps как информационная система

Взяли шесть элементов информационных систем — от «железа» и софта до команды — и описали, как они могут быть представлены в ML-платформе компании.

Помимо перечисленных текстов, в курсе вас ждут обзор инструментов для ускорения ML-моделей, описание опыта использования Kubeflow в продакшене и разбор платформ обработки данных.

Присоединяйтесь к сообществу про production ML-сервисов

Если вам интересна тема курса, вступайте в наше сообщество в Telegram. В нем уже более 500 участников, которые решают или будут решать задачи, связанные с развитием machine learning в компаниях. В комьюнити открыто обсуждаем проблемы и лучшие практики, делимся опытом и полезными источниками для углубления знаний в DataOps и MLOps.

Вступить в группу