понедельник, 21 декабря 2020 г.

Нейроночки

Привет! Главная статья недели — о нейросетях: как они учатся. Это суперпростое, суперпонятное и супернаглядное объяснение, горячо рекомендуем. Можно прямо в комплекте с предыдущей статьей:
 

  1. Что такое нейросети и как они в целом устроены
  2. Как они учатся
Главное, что нужно знать об этом всём:
  • Нейросети — это просто особый тип математического алгоритма. Они выглядят так, будто что-то понимают или соображают, но на самом деле это просто математика. 
     
  • Ощущение разумности им придает то, как они устроены. Если в обычном алгоритме есть чёткие шаги, которые нужно совершить для решения задачи, то в нейронке никаких шагов нет. Нейронка просто как-то трансформирует попадающие в неё данные.
     
  • То, как нейронка трансформирует данные, — это следствие её обучения. 
     
  • Обучение — это когда нейронка выдает случайный результат, а другой алгоритм соотносит его с эталонным. Например, ты показываешь нейронке картинку с котиком, она говорит «Это пёс». Проверочный алгоритм больно бьёт по нейронке палкой. Нейронка записывает, что это не пёс, а кот. 
     
  • Повтори это миллион раз, и у тебя не то что нейронка — у тебя даже камни будут давать точные предсказания. 
     
  • А повтори так сто миллионов раз на огромном количестве примеров для обучения, и у тебя нейронка научится делать довольно сложные вещи. Притом что это по-прежнему просто очень замороченный алгоритм с математикой. 
Заходите к нам во Вконтакте. Там живые люди, а не нейросети.

Любим вас.
Редакция «Кода».
Отписаться от рассылки | Это же письмо в браузере
999999999999999
999999999999999