Градиентный бустинг (Gradient Boosting) – один из самых эффективных инструментов для решения задач машинного обучения, в особенности на соревнованиях Kaggle. Чтобы научиться правильно его применять, разберем подробнее лежащие в основе алгоритма процессы.
Метод k-ближайших соседей (k Nearest Neighbors, или kNN) – популярный алгоритм классификации, который используется в разных типах задач машинного обучения. Наравне с деревом решений это один из самых понятных подходов к классификации. 🤖 Вариационные автоэнкодеры (VAE) для чайников – пошаговое руководство
Практическое руководство в стиле "сделай сам" с работающим кодом создания и обучения VAE для лиц знаменитостей на Keras.
🔹 вводный урок, в котором вы узнаете, кому и для чего будет полезен этот курс; 🔹 лекции со всеми преподавателями курса; 🔹 лекции по темам: теория множеств, непрерывность функции, основные формулы комбинаторики, матрицы и операции над ними, градиентный спуск; 🔹 ссылки на дополнительные материалы.
Также сейчас действует скидка 33% на все курсы Proglib Academy. Выбрать курс и посмотреть стоимость можно на сайте ⬇️
