| |
Какие ошибки разработчики допускают во время интервью? |
| |
| Вероятность трудоустройства зависит далеко не только от ваших хардовых скилов, но и от вашего умения правильно продемонстрировать свои навыки на собеседовании. |
| |
| Дада, действительно нужно тренироваться проходить собеседования 🙃 |
| |
| | | Сегодня в 20:00, встречаемся в прямом эфире, чтобы обсудить так ли нужна математика на собеседованиях?
Спикер: Станислав Петров — Senior Data Scientist |
| |
| Итак, главные ошибки, которые отмечают HR на собеседованиях с разработчиками: |
| |
| Ошибка 1. Решать задачу молча и с наскока |
| |
| Не задав уточняющие вопросы, можно упустить детали, которые могут изменить итоговое решение. |
| |
| Чтобы избежать этой ошибки, советуем:
|
| |
| | | | - Внимательно прочитать условие задачи несколько раз.
|
| - Обдумать возможные ограничения и допущения.
|
| - Задать уточняющие вопросы ревьюеру, о возможных подводных камнях.
|
| - Проговорите вслух как вы планируете решать задачу.
|
| |
| Ошибка 2. Не проверять валидность кода |
| |
| Отсутствие самопроверки сразу демонстрирует неаккуратность и недостаточно осознанный подход к работе. |
| |
| Чтобы избежать этой ошибки, советуем: |
| |
| | | | - Всегда тестировать ваш код, используя разнообразные данные.
|
| - Отлаживать код перед финальной сдачей. Массив данных можно придумать самостоятельно.
|
| |
| Ошибка 3. Не делать работу над ошибками |
| |
| Наличие бага в коде или ступор при выполнении задачи, не означают автоматический отказ. Однако молчание или паника действительно отдаляют вас от оффера. |
| |
| Важно продолжать генерировать идеи и предлагать возможные пути решения. Если нужно, попросите интервьюера задать вам наводящий вопрос. |
| |
| Ошибка 4. Предлагать решения, в которых вы не уверены |
| |
| Избегайте решений, которые основаны на поверхностных знаниях. Если вы не понимаете механику и физику процесса, то вряд ли сможете действовать не по шаблону. |
| |
| Чтобы избежать этой ошибки, советуем: |
| |
| | | | - Тренировать дотошность и data-driven подход, опирайтесь не на прочитанное, а на подсчитанное.
|
| - Объяснять свой выбор. Подкрепляйте его данными и демонстрируйте понимание как технология работает.
|
| - Не стесняться признавать свои ограничения, но пытайтесь логически объяснить неизвестные термины и процессы.
|
| - Не бояться выдвигать гипотезы и объяснять неизвестные вам процессы или термины, основываясь на других ваших знаниях.
|
| |
| Ошибка 5. Не интересоваться процессами внутри компании и будущей позицией |
| |
| Подготовьтесь к собеседованию, изучите информацию о компании и позиции. Помните, что интерес к процессам и задачам внутри компании подчеркивает вашу заинтересованность в позиции: |
| |
| | | | - Не бояться выдвигать гипотезы и объяснять неизвестные вам процессы или термины, основываясь на других ваших знаниях. |
| - Углубитесь во внутренние процессы компании, изучив блоги сотрудников и публикации в СМИ.
|
| |
| |
| |
| |
| | | | Как ошибки и неудачные проекты могут стать ценным опытом. Почему «проекты в стол» способствуют профессиональному росту. И как преодолеть путь от junior до senior. |
| |
| | | | Можно ли к ним не готовиться?! Поделимся эффективными стратегиями подготовки и расскажем, на что работодатели обращают внимание в первую очередь. |
| |
| | | | Разберем реальные тестовые задачи, которые дают на собеседованиях на позицию Data Scientist. |
| |
| | | | Расскажем как проводить эффективное тестирование в маркетинге и их маштабируемость. |
| |
| Не упустите шанс провести вечер в компании единомышленников и получить ценные знания! |
| |
Вы получили это письмо, так как ранее проходили авторизацию на сайте proglib.io Чтобы отписаться, нажмите сюда |
| |
