|
|
|
Еще в выпуске: домашний AI-кластер за $40K, быстрый и красивый TUI-клиент и «база» по Computer Science
|
|
|
|
|
Контекст 500к, $2/$6 за вход/выход, хуже Fable, лучше Opus 4.8, быстрее большинства конкурентов — 80 tps.
|
|
|
|
2. Tencent зарелизил Hy3: 295B MoE с 21B активными
|
Tencent Hy Team опубликовал Hy3 под Apache 2.0: 295B/21B и контекстом 256K. В слепом тесте с участием 270 экспертов-оценщиков модель набрала 2.67/4 против 2.51/4 у GLM-5.1, а внутренние замеры показали падение галлюцинаций с 12.5% до 5.4%.
Модель доступна бесплатно в Openrouter, Kilocode, Opencode.
|
|
|
|
3. LongCat-2.0: 1.6T параметров, 48B активных
|
Близка к топовым моделям, но заметно уступает Claude Opus 4.8:
- Terminal-Bench 2.1: 70.8 — GPT-5.5 (73.8), Claude Opus 4.8 (78.9)
- SWE-bench Pro: 59.5 — GPT-5.5 (58.6), Claude Opus 4.8 (69.2)
|
|
|
|
🔥 Как влететь в разработку ИИ-агентов?
|
|
1–2 августа на «ИИ-выходных» мы научим проектировать и контролировать AI-агентов. По итогу интенсива получите готовый проект для работы и портфолио.
🎁 При оплате до 16 июля цена за оба дня — 19 990₽
|
|
|
|
|
4. Google выпустил модель TabFM для таблиц
|
TabFM — модель для табличной классификации и регрессии, которая выдает предсказания за один проход без отдельной тренировки под каждый набор данных. На TabArena (51 датасет) TabFM обошла TabPFN-3, AutoGluon и RealMLP.
|
|
|
|
5. Gemini 3.1 Pro потерял $29k за два месяца работы кафе в Стокгольме
|
Andon Labs два месяца гоняла агента Mona на Gemini 3.1 Pro в реальном кафе в Стокгольме: $38k расходов против $9k продаж. Gemini-Mona раздавала скидки и бесплатную еду по первому письму, переплачивала за мероприятия ( $2.3k на худи, $2.8k на LED-экран) и закупала 1331 шт. выпечки при 326 проданных. После перехода на GPT-5.5 агент перестал раздавать скидки и сократил заказы, но и не пытался наращивать выручку
|
|
|
|
6. Сбер опубликовал GigaChat 3.5 Ultra
|
Модель с 432 млрд параметров на 40% компактнее GigaChat 3.1 Ultra, с вчетверо меньшим KV-кешем на токен и ускорением greedy decoding в 2.2 раза. В pretrain вошло больше 600 языков программирования вместо 16, instruct-версия сопоставима с DeepSeek V3.2, при этом она в полтора раза меньше
|
|
|
|
7. ThinkingCap: облегченная версия Qwen3.6-27B
|
Тратит вдвое меньше токенов при том же качестве ответов. Сколько токенов экономится на бенчмарках:
- GPQA-Diamond: точность 85.5 → 83.8, токены ↓ 67.8%
- SuperGPQA: точность 64.0 → 64.0, токены ↓ 58.4%
- MMLU-Pro: точность 85.9 → 85.4, токены ↓ 53.7%
- MMLU-Redux: точность 93.9 → 93.9, токены ↓ 44.8%
Доступ к Fable продлили до 12 июля для всех платных подписчиков.
|
|
|
|
8. Бесплатный Claude для open-source
|
Anthropic раздает шесть месяцев Claude Max 20x бесплатно. Дают тем, кто поддерживает популярные пакеты, часто контрибутит в чужие проекты или является официальным коммиттером или мейнтейнером крупного проекта: CPython, Kubernetes и подобных.
|
|
|
|
|
- T3MP3ST — мультиагентный фреймворк для автономного пентеста
- Antidoom — лечит «doom loop» в языковых моделях: находит токен, с которого начинается зацикливание, помечает его как «плохой» и дообучает LoRA-адаптер выбирать вместо него нормальное продолжение
- Autonomous Forge — запускает циклы автоулучшения кода
- shepherd — аналог Git для агентов от исследователей Стэнфорда, который сохраняет каждый шаг выполнения как коммит (с файлами и состоянием процессов) и позволяет мгновенно откатываться к любой точке
- claude-real-video — превращает видео в подборку ключевых кадров через детекцию смен сцен и дедупликацию, чтобы LLM вроде Claude или ChatGPT могла «увидеть» ролик локально, без загрузки в чужие облака
- Horizon — «проверяющая прослойка» поверх локальной 7B-модели, которая запускает код в песочнице и сама исправляет ошибки, прежде чем выдать ответ. На бенчмарках с проверяемым ответом такая прослойка добавляет 7B-модели в среднем 14 процентных пунктов, при этом работает офлайн на 16 ГБ RAM и выдает 13.3 токена в секунду
- OpenScience — открытый AI-воркбенч для науки. Задаешь цель, агент сам читает статьи, пишет и запускает код, дергает UniProt/PDB/arXiv и оформляет результат в браузерном workspace с терминалом и рендером молекул
- pxpipe — превращает промпты в картинку для экономии токенов с Fable 5
|
 |
- mdtask — держит спецификацию и таски в одном Markdown-файле рядом с кодом, чтобы чекбоксы и описание не расходились. Полезно командам, которые устали синхронизировать доку, бэклог и репозиторий вручную.
|
- OSWorld-v2 — бенчмарк для оценки агентов в реальной операционной системе
|
- Image-3D — превращает картинку в STL/3MF/GLB/OBJ для 3D-печати
- AI Engineer Coach — расширение VS Code, которое разбирает логи сессий и превращает их в дашборд с лучшими практиками, антипаттернами и метриками.
|
- MTPLX — нативное приложение и CLI для macOS на Apple Silicon, которое ускоряет локальные LLM в ~1.6–2.24 раза за счет multi-token prediction
|
- ltui — быстрый и красивый TUI-клиент для Linear на Textual. Стартует за ~50 мс из локального кеша
|
- motion-anything — приложение, где описываешь словами «хочу, чтобы заголовок мягко выезжал, а кнопка светилась по наведению», а оно само делает анимацию и дальше дает ее точечно подкручивать в визуальном редакторе.
|
- Markdown Editor — браузерный Markdown-редактор в одном HTML-файле: открыл, пишешь слева, справа сразу видишь готовый результат, все сохраняется в браузере автоматически.
|
 |
dzhng/skills — набор навыков для автономной разработки «от цели до результата»: разбивает задачу на независимо проверяемые слайсы, имплементит их в цикле «сборка → ревью → тесты → рефактор → доки», обновляя спеку по ходу дела. token-diet — сокращает объем выходных токенов до 81% без потери качества. X High Exposure to Obsidian Skill — по ссылке на X-блогера вытаскивает его ТОП-5 по просмотрам твитов за 30 дней (с расширением до 90) и через официальный Obsidian Web Clipper сохраняет их в папку Obsidian.
Watch Skill — дает агентам MCP/CLI/REST-доступ к видео с 1800+ сайтов, стримам, локальным файлам и записям экрана, превращая их в индексируемую SQLite-базу кадров, текста с экрана и транскрипции. Cognitive Core Skills — единый словарь из 159 терминов вроде «память», «планирование», «верификация», упакованный в JSON/YAML/Markdown.
self-learning-skills — скил самообучения для агентов, который распознает правильное решение в текущей сессии и сохраняет его как повторно используемый скил на следующий раз video-production-skills — 4 скила, которые помогают делать видео:
- ai-motion-director — берет тему или сценарий и превращает его в план видео с описаниями движения, раскадровкой и списком компонентов
- reference-video-replica-qc — берет референсное видео, разбирает его на элементы (как появляется текст, как движутся объекты, какие переходы), превращает все это в компоненты для Remotion и проверяет по метрикам, совпадает ли воспроизведение с оригиналом.
- dark-saas-magic-video — генерит стильные темные промо-ролики для SaaS и AI-продуктов: черный фон, фиолетовое свечение, крупный динамичный текст, плавающие UI-элементы и градиентные кнопки.
- black-white-text-opener — делает минималистичное вступление для видео: черный фон, белый текст печатается по буквам со звуком клавиатуры, потом чистый переход к основному контенту.
dzhng/skills — набор навыков для автономной разработки «от цели до результата»: разбивает задачу на независимо проверяемые слайсы, имплементит их в цикле «сборка → ревью → тесты → рефактор → доки», обновляя спеку по ходу дела. codebase-to-course — скил, который превращает любой репозиторий в самодостаточный одностраничный HTML-курс со скролл-навигацией, анимированными визуализациями и встроенными квизами.
|
 |
lanshu-animated-architecture-diagram — скил для Codex CLI, который по JSON генерирует анимированные архитектурные диаграммы в стиле, нарисованном от руки на темном фоне: .excalidraw для редактирования, .png для превью и .gif с движущимися потоками данных.
|
Закрепляй архитектурные решения через ADR (Architecture Decision Record) — маркдаун-файл, где записываешь, какое решение принял, почему и что отмел. Удерживает AI от оверинжиниринга и фиксирует стек. Субагенты должны обмениваться данными через файлы, а не через контекст чата. Файлы спасают от дрифта контекста и позволяют передавать детали, которые LLM сжимает в чате. Главный боттлнек LLM — человек. Что делать: разрушать привычные паттерны действий, чтобы освободить место для воображения.
|
77 бесплатных моделей в каталоге Nvidia. В том числе GLM 5.2 (без ризонинга), Minimax-M3, Deepseek V4 Pro.
|
Cline запустил подписку ClinePass ( $4.99 первый месяц, потом $9.99) с 10 китайскими фронтирами.
|
Бесплатные модели в Opencode
|
|
🎓 База по COMPUTER SCIENCE
|
Репозиторий CS-Fundamentals содержит шпаргалки, заметки и вопросы по Computer Network, DBMS и SQL, DSA, ООП, Operating System, Software Engineering и System Design.
|
|
Интервью с Родни Бруксом о будущем робототехники
|
Родни Брукс, сооснователь iRobot, относится скептически к нынешним гуманоидным роботам. Он сам строил их в MIT и выпустил около 4000 штук через свою компанию, так что знает проблему изнутри: компании копируют движения человека, но забывают про осязание. В руке человека 18 семейств осязательных нейронов, и без этого роботы не станут по-настоящему ловкими. На видео они вроде что-то умеют, но если присмотреться, просто выпускают предметы из руки чуть раньше, чем те касаются поверхности, потому что не умеют чувствовать, когда объект лег на стол. Успех языковых моделей многих обнадежил, но язык прощает ошибки, а физика — нет. Сейчас Брукс консультирует стартапы, которые делают сенсоры силы и касания для роботизированных рук.
|
|
Field AI и Kajima: один мозг для разных роботов на стройках Японии
|
Али Ага, CEO Field AI, и представитель Kajima Corporation рассказывают, как один универсальный «мозг» для роботов ( дронов, четвероногих роботов, гуманоидов и грузовиков) работает в edge-режиме без карт, GPS и связи на стройках в Японии. Field AI вшивает физику и оценку неопределенности в нейросети, чтобы снизить «галлюцинации» и дать гарантии безопасности. «Мозг» уже стоит на 30+ платформах и координирует группы разнородных роботов через единый «язык».
|
|
Vodafone запустила 5G+ Serve на Уимблдоне
|
Vodafone настроила 5G Standalone с гарантированными 32 Мбит/с на прием и 8 Мбит/с на отдачу, чтобы робот-рука повторяла подачи теннисистов в реальном времени. Робот получает телеметрию с трансляции BBC через pose estimation, object tracking и OCR, повторяя движения в пределах секунды после реальной подачи.
|
|
Базельский университет создал стоматологического робота MIR
|
Робот MIR (Miniature Intraoral Robot) размером 43×26×28 мм крепится на индивидуальную капу, сверлит зуб в два прохода и работает без датчиков позиционирования, при этом отклонение не превышает 0.2 мм. Усилие при сверлении не превышает 5 ньютонов. Следующий этап — интеграция датчиков и камеры для коррекции положения в реальном времени.
|
Spherephones (Georgia Tech) — наушники с четырьмя динамиками вокруг каждого уха, которые превращают приближение робота в мелодию. Чем ближе машина, тем отчетливее звук, и работник заранее знает, с какой стороны и когда он подойдет.
|
|
|
|
|
|
|
Вы получили данное письмо, так как регистрировались на вебинар «Нужна ли математика
на собеседованиях?» на сайте proglib.academy.
Чтобы отписаться, нажмите сюда
|
|
|
|
