Новости от Политнавигатор за последний час

Политнавигатор за последний час опубликовал:

19.05.2024 @ 13:24
Пьяные «ухилянты» отмечают «перемогу» Усика в костюме Мазепы - пока ВСУ гибнут в окопах

Предавший родной Крым и переметнувшийся на сторону бандеровцев боксер Александр Усик минувшей ночью победил Тайсона Фьюри и стал абсолютным чемпионом мира. Это ожидаемо вызвало ликование в Киеве – поздравление спортсмену тут же обнародовали первые лица государства, а также персонально террористические ГУР и СБУ. «Так интересно читать осанну Усику от людей, которые пару лет назад, захлебываясь, доказывали [...]



Вы получили это письмо, так как просили уведомлять вас о появлении новых записей.
С уважением, Subscribe2 Sender

Как сделать GUI на WxPython

Веб-версия 🎨 Как сделать современный GUI WxPython – одна из лучших альтернатив стандартному Tkinter. WxPython часто используют для разработки кроссплатформенных настольных приложений, утилит, программ для научных и инженерных расчетов, а также прототипов интерфейсов. На WxPython сделан интерфейсы первого торрент-клиента BitTorrent, Dropbox и десктопной версии Google Drive.   Среди преимуществ wxPython: Широкий набор виджетов и GUI-элементов – меню, кнопки, текстовые поля, деревья, списки и многое другое. Поддержка OpenGL для создания 3D графики. Возможность проигрывания аудио и видео форматов. Множество инструментов для работы с файлами, сетями, потоками и базами данных. Для первого знакомства с библиотекой Майк Дрисколл предлагает подробный туториал по созданию простого проекта – калькулятора. На macOS и Windows 10 калькулятор выглядит по-разному 🐍 Больше полезных материалов вы найдете на нашем телеграм-канале «Библиотека питониста» 💼 Паттерн проектирования Unit of Work Шаблон Unit of Work используется для обеспечения согласованности данных при выполнении операций с базами данных: паттерн помогает поддерживать целостность данных и обеспечивает правильное управление транзакциями.   Идея шаблона заключается в том, что объекты, участвующие в операциях с данными, регистрируются в централизованном объекте, называемом Unit of Work. Этот объект отслеживает все изменения, внесенные в объекты, и откладывает их применение до момента, когда все изменения будут готовы к сохранению. После этого Unit of Work выполняет необходимые действия для обеспечения согласованности данных, например, начинает транзакцию и применяет все отложенные изменения.   Основные компоненты паттерна: Unit of Work – центральный объект, который координирует работу с источниками данных и управляет транзакциями. Repository – репозиторий, который обеспечивает доступ к объектам данных и их сохранение в источнике данных. Entity – объекты данных, которые необходимо добавить или изменить в источнике данных. Последовательность действий при использовании шаблона выглядит так: Получение объектов данных из репозитория. Изменение объектов в соответствии с бизнес-логикой. Регистрация изменений в Unit of Work. Начало транзакции в источнике данных. Применение изменений – Unit of Work передает все зарегистрированные изменения в соответствующие репозитории, которые обновляют источник данных. Завершение транзакции – после успешного применения всех изменений Unit of Work подтверждает транзакцию, а в случае ошибки транзакция откатывается. Преимущества использования паттерна: Согласованность данных – шаблон гарантирует, что все изменения будут успешно применены или полностью отменены в случае ошибки. Централизованное управление транзакциями в объекте Unit of Work упрощает код и улучшает его поддерживаемость. Отделение бизнес-логики от операций с данными повышает модульность и гибкость системы. 🧩🐍 Интересные задачи по Python для практики можно найти на нашем телеграм-канале «Библиотека задач по Python» 🎸 Как использовать PostgreSQL для управления очередями задач в Django Для управления очередями задач в Django-приложениях чаще всего используют Celery и Redis. Однако для небольших и средних проектов, которым не требуется особо сложная функциональность, оптимальным решением может стать PostgreSQL. Главное преимущество этого подхода – простота, особенно в сравнении с Celery, который часто вызывает приступы отчаяния у начинающих разработчиков. Процесс настройки Django, создания класса Task и написания воркера подробно показан здесь. 📧 Как отправлять зашифрованные имейлы с помощью собственного SMTP-сервера Для отправки писем из Python-приложений можно использовать сторонние API или напрямую подключаться к SMTP-серверу. Первый способ (на примере SMTP Yandex) изложен в нашем туториале, а в этой статье пошагово разобран второй метод. Автор демонстрирует, как можно программно отправлять имейлы через собственный SMTP-сервер: Импортируются необходимые библиотеки для работы с SMTP и форматирования писем. Создается класс EmailSender, который инициализируется настройками SMTP-сервера (адрес, порт, учетные данные). В классе определяются методы для подключения к SMTP-серверу (connect) и отправки письма (send_email). Метод send_email формирует письмо в формате HTML и текстовом виде, добавляет необходимые заголовки и отправляет его через SMTP-соединение. В основном коде создается экземпляр EmailSender, устанавливается соединение с SMTP. Загружается HTML-шаблон письма из файла. Создается список адресов получателей (batch) из текстового файла. В цикле для каждого получателя отправляется сформированное ранее письмо через send_email. После отправки всех писем соединение с SMTP закрывается. Для шифрования используется модуль симметричного шифрования cryptography 🐍💼 Подтянуть свои знания по Python вы можете на нашем телеграм-канале «Библиотека собеса по Python» 🗑️ Что выбрать для сбора онлайн-данных: Scrapy или Crawlee Scrapy и Crawlee – фреймворки для скрапинга. Первый – заслуженный ветеран, второй появился относительно недавно. Этот обзор поможет определить, какой из инструментов лучше подойдет для вашего проекта, а этот туториал на Хабре научит основам работы со Scrapy.   Особенности Scrapy: Написан на Python и бесшовно интегрируется с любыми другими Python-инструментами для сбора и обработки данных. Имеет многокомпонентную архитектуру с «пауками» (автономными краулерами), промежуточным ПО, конвейерами для обработки собранных данных и всевозможными настройками. Поддерживает распределенный режим работы через Scrapyd и Scrapy Cluster. Изначально ориентирован на работу со статическими HTML-страницами. Преимущества Scrapy: Широко используется и имеет большое сообщество разработчиков. Имеется множество бесплатных туториалов. Расширить функциональность можно с помощью плагинов. Поддерживает множество форматов хранения данных (CSV, JSON, XML и др.) Недостатки Scrapy: Работа с JavaScript-рендерингом требует дополнительных плагинов и настроек. Для ротации прокси и user agent нужны дополнительные плагины. Сложность может быть барьером для начинающих. Особенности Crawlee: Поддерживает JavaScript и TypeScript в качестве языков разработки. Предоставляет готовые шаблоны для быстрого старта с Playwright и Puppeteer. Имеет встроенную поддержку headless-браузеров и отлично работает с JavaScript-рендерингом. Обладает функциями автомасштабирования, управления очередями, автоматической смены прокси и хранения данных. Предоставляет единый интерфейс для HTTP-запросов и работы с браузерами. Преимущества Crawlee: Простой в освоении, особенно для разработчиков, знакомых с JavaScript/TypeScript. Поддерживает современные фреймворки (Puppeteer, Playwright). Имеет встроенную обработку JavaScript-рендеринга. Недостатки Crawlee: Относительно молодой проект (по сравнению со Scrapy), меньшее сообщество. Для разработчиков Python, не знакомых с JavaScript/TypeScript – необходимость вникать в новый синтаксис. 🔥 Интересные проекты На Хабре опубликовали несколько статей о крутых пет-проектах: Телеграм-бот для отслеживания зависимости самочувствия от погодных условий. Собственный мобильный клиент для YouTube, чтобы смотреть видео с котиками без рекламы и ленты рекомендаций. Автономная ИИ-стримерша, которая не попадает в бан и может остроумно общаться с пользователями – текстом и голосом. Тян можно оставлять без присмотра На этом все, увидимся через неделю! Автор рассылки: Наталья Кайда 📖 Читать нас 🎓 Учиться у нас 📖 Читать нас 🎓 Учиться у нас Вы получили это письмо, потому что подписались на нашу рассылку. Если вы больше не хотите получать наши письма, нажмите здесь.