Google и Microsoft убивают планету: по данным эколога Майкла Томаса, в 2023 году Google и Microsoft каждая потребили по 24 тераватт-часа (ТВтч) электроэнергии. Для сравнения: Исландия, Гана, Доминиканская Республика и Тунис вместе потребили 19 ТВтч электроэнергии в прошлом году, а Иордания – 20 ТВтч. Исследование также показало, что один запрос к ChatGPT и Gemini требует в 10 раз больше электроэнергии, чем традиционный поисковый запрос в Google.
Разработчики Sony создали модель Instruct-MusicGen, способную редактировать песни – удалять, добавлять и отделять инструменты и вокал. Подробности и примеры – здесь.
Mistral AI выпустила две новинки – математическую модель Mathstral для решения сложных задач и мощную модель для генерации года Codestral Mamba. Ключевое преимущество Codestral Mamba – скорость и объем контекста:
|
- В отличие от трансформеров, время обработки в Mamba растет линейно.
- Модели Mamba не только работают намного быстрее на длинных последовательностях, но и теоретически могут обрабатывать бесконечно длинный контекст, чего так не хватает другим генераторам кода.
|
Результаты тестирования Codestral Mamba |
Платформа Hugging Face выпустила семейство мини-моделей SmolLM (135 млн, 360 млн и 1,7 млрд параметров), способных работать на смартфонах и ноутбуках.
Meta* устала от непредсказуемости законодательных норм по использованию личных данных в Евросоюзе и по этой причине больше не будет предоставлять доступ к своим моделям гражданам и компаниям ЕС. К такому же решению пришла и компания Apple.
Исследователи Microsoft разработали модель SpreadsheetLLM и фреймворк SheetCompressor для работы с электронными таблицами, которые (из-за своей структуры) не слишком эффективно обрабатываются обычными LLM. По производительности SpreadsheetLLM превосходит GPT-4 на 25,6%.
|
🤖✍️ Все самое полезное про ИИ-помощников вроде ChatGPT, Gemini, Bing и других вы найдете на нашем телеграм-канале «Библиотека нейротекста» |
Новая ИИ-функция для инпейнтинга Sketch to Image в смартфоне Samsung Z Fold 6 ставит под сомнение будущее фотографии и способность людей отличать реальные фото от сгенерированных. |
Стартап Exa приступил к созданию первого поисковика для ИИ, а не для людей. ИИ-модели будут пользоваться поиском чаще, чем люди, а функциональности Google для этого не хватает. Среди главных инвесторов Exa – компания NVIDIA.
Microsoft обновила Designer, превратив его в мощного соперника Canva. Designer теперь работает на iOS и Android, в приложении можно генерировать абсолютно любую графику – от постеров и коллажей до стикеров и эмодзи. Также реализовано ИИ-редактирование готовых изображений – например, можно рисовать портреты по селфи и менять стиль фотографий.
|
Designer может рисовать иллюстрации по фото |
Фей-Фей Ли, которую называют «крестной матерью ИИ», 4 месяца назад запустила стартап World Labs – на этой неделе его оценили в $1 млрд. Цель компании – создание продвинутой системы компьютерного зрения, которая позволит роботам эффективно ориентироваться в физическом пространстве. Для этого система в реальном времени будет обрабатывать визуальную информацию на уровне, максимально приближенном к человеческому, и сможет понимать размеры объектов, их расположение и действия. |
Андрей Карпатый, бывший руководитель отдела ИИ в Tesla и исследователь в OpenAI, запустил стартап Eureka Labs – ИИ-нативную образовательную платформу, которая будет использовать новейшие достижения в области генеративного ИИ для создания ИИ-ассистентов преподавателей. Эти ассистенты будут работать вместе с преподавателями-людьми, чтобы все желающие могли изучать на платформе, что угодно. Первый продукт стартапа, однако, не связан с ИИ-ассистентами – это курс по разработке модели LLM101n для генерации и иллюстрации мини-рассказов на простом английском. |
👾 Стереотипы о нейросетях: насколько они обоснованы |
- Нейросети приведут к массовой безработице. Некоторые профессии действительно исчезнут, но это естественный ход развития цивилизации: такое уже происходило после изобретения парового двигателя, электричества и компьютера. Зато широкое внедрение ИИ приведет к появлению новых интересных профессий. Подробнее о том, какие профессии затронет ИИ.
- Нейросети могут думать и разговаривать, как человек. На самом деле языковые модели имитируют речь и эмоции, не понимая их смысла – по крайней мере, пока. Это, впрочем, не мешает многим людям «дружить» с чат-ботами и ИИ-персонажами. Предпочтение ИИ-собеседников общению с реальными людьми – массовый феномен, особенно среди подростков, несмотря на некоторые странности и романтическую навязчивость ИИ-друзей.
- Искусственный интеллект превзойдет человеческий. Работа над созданием искусственного сверхразума уже ведется, но мнения о конкретных сроках расходятся: одни специалисты считают, что это произойдет в ближайшие годы, другие – что в отдаленном будущем (потому что существующие архитектуры нейросетей не годятся для реализации такого проекта). Пока что самыми умными моделями являются ChatGPT-4o и Claude 3.5, но их можно рассматривать только в качестве помощников для решения отдельных (и не слишком сложных) задач.
- Нейросетями сложно пользоваться. Пару лет назад особые навыки требовались для использования генераторов изображений (вроде Stable Diffusion). Сейчас большинство моделей можно использовать через удобный интерфейс, с помощью промптов в свободной форме. Важно, однако, дать модели как можно больше контекста и технических деталей – об этом подробно рассказано в публикации «Промпты для нейросетей».
- ИИ не может быть предвзятым. LLM обучают на данных, созданных человеком, а предвзятость и необъективность – неотъемлемые составляющие человеческой природы. Если ИИ для оценки благонадежности потенциальных заемщиков обучить на данных от специалистов, склонных к предвзятости по отношению к представителям каких-либо социальных групп, модель унаследует эту необъективность. Стоит заметить, что наследование человеческих убеждений может иметь более серьезные последствия, чем отказ в ипотечном кредите: главный стереотип об ИИ – патологическое стремление искусственного интеллекта к уничтожению людей – в итоге вполне может оказаться самоисполняющимся пророчеством. Ведь люди написали тысячи книг и рассказов на эту тему, сняли сотни фильмов и сериалов, на контенте из которых теперь обучают ИИ.
- Чем больше данных, тем лучше работает нейросеть. На самом деле качество данных гораздо важнее количества – это уже доказали разработчики Microsoft в ходе создания мини-моделей семейства Phi, обученных на качественных, тщательно отобранных материалах – учебниках и научных публикациях. Если в подборку обучающих данных попадают неуместные тексты, которые составляют значительную часть онлайн-контента – шуточные посты, фанфики, графоманский самиздат, первоапрельские розыгрыши и фальшивые новости – результаты будут феерическими. Такое уже случилось с ИИ-фичей Google-поиска AI Overview, которая советовала есть камни и закреплять сыр на пицце «нетоксичным клеем».
|
📊 Что чат-боты делают с вашими данными |
Статья «Можно ли отправлять нейросетям личные и конфиденциальные данные?» подробно рассказывает о том, какие данные можно сообщать чат-ботам, а какие – не стоит. Если кратко – корпоративные данные передавать чат-ботам категорически нельзя, а некоторые личные – можно, если это совершенно необходимо для получения качественного ответа модели (например, при обсуждении медицинских проблем), но с оговорками.
Что может случиться с личными данными, отправленными нейросетям:
|
- Утечка данных в результате взлома (как произошло с ChatGPT в марте 2023 года).
- Данные могут попасть в датасеты для обучения будущих моделей.
- Госструктуры и третьи лица могут использовать информацию непредсказуемым образом.
|
Для безопасности рекомендуется: |
- Изучать политику конфиденциальности сервисов.
- Использовать альтернативные учетные записи, менять личные сведения.
- Не передавать больше информации, чем необходимо.
- Регулярно чистить историю запросов.
- По возможности использовать локальные модели вместо интернет-сервисов – это, собственно, единственный надежный способ защиты данных, особенно если на локальном компьютере нет подключения к интернету. 🙂
|
🤖🔊 Все самое полезное про нейросети для звука: транскрибации, синтеза речи и музыки вы найдете на нашем телеграм-канале «Библиотека нейрозвука» |
GPT Excel – генерирует формулы для Excel, Google Sheets и AirTable. Похожий инструмент – Formula Bot.
Presti – генерирует гиперреалистичные фото продукта в любом нужном окружении.
|
Presti может реалистично вписать предмет в любой интерьер |
EbSynth – продвинутый ИИ-видеоредактор: может сгенерировать клип на основе одной картинки; способен покадрово перерисовать видео для получения анимации в любом стиле; заменяет фон и т. п. |
UiMagic – генерирует готовые сайты по текстовым описаниям. Похожий инструмент – Scene. |
GPTGame – пишет игры на JavaScript. Еще одно ИИ-приложение для создания игр – Buildbox. |
SketchMe – рисует портреты и аватарки в любом стиле, используя селфи в качестве референса.
Hume – голосовой ИИ, наделенный эмпатией и эмоциями.
Morphic Studio – полностью контролируемый генератор видео и анимации.
|
ReplyGuy – находит дискуссии, в которые можно органично вставить упоминание бренда или продукта.
Elementor AI – генерирует темы WordPress.
CharacterGen – создает 3D-модели на основе одного референса.
Claude Engineer – CLI-инструмент для использования моделей Anthropic в качестве ассистентов разработчика.
Haiper – генератор видео, сопоставимый по качеству и возможностям с Sora.
|
🤖🎥 Все самое полезное про нейросети для генерации видео и дипфейки вы найдете на нашем телеграм-канале «Библиотека нейровидео» |
🧑🏫 Тренажер по машинному обучению |
Deep-ML – интерактивный тренажер для решения задач по линейной алгебре, машинному и глубокому обучению. Задачи разделены по категориям и степени сложности. Если застряли на сложной задаче – можно посмотреть правильное решение. |
Решения прогоняются по нескольким тестам |
* Meta и все ее продукты признаны экстремистскими и запрещены на территории РФ. |
|
|
Понравилась ли вам эта рассылка? |
|
|
Вы получили это письмо, потому что подписались на нашу рассылку. Если вы больше не хотите получать наши письма, нажмите здесь.
|
|
|
|
