| Генерируешь картины с котиками с помощью GAN? Круто. Но офер тебе это не принесёт. Работодатели пролистывают 9 из 10 портфолио с «креативными» проектами. Потому что им не нужны художники — им нужны люди, которые умеют решать проблемы. Именно поэтому твой первый проект должен быть до смешного «скучным».Не генератор музыки, а модель для прогноза оттока клиентов. Не арт-объект, а алгоритм, который диагностирует рак кожи по фото точнее, чем команда врачей. У такого проекта есть цель, метрика и ценность в виде денег или спасённых жизней. Вот за что на самом деле платят. Наш курс «ML для старта в Data Science» построен именно на этом принципе: мы учим решать задачи, которые ждут тебя на реальной работе. Никаких арт-проектов, только хардкор.
В следующем письме мы познакомим вас с наставником нашего курса и расскажем, почему он учит ML не так, как все. До скорого! Команда Proglib Academy. |
Чтобы отписаться от этой рассылки, перейдите по ссылке |