|             |  
   |          |  
   |          |  
                |     Securing AI Agents: аутентификация для MCP   |  
  |       |  
                Новый тренд в ML — Model Context Protocol. Сделать сервер несложно, но приносить настоящую пользу он будет, когда в нем появятся авторизация и аутентификация. Хорошая статья для тех, кто думает о безопасности AI-агентов.
   |  
  |       |  
                                     |                                                                                |  
    |  
                |     Эталонный дизайн гига-AI фабрик 
    |  
  |       |  
                |     NVIDIA на AI Infrastructure Summit показала проект дата-центров будущего: гигаваттное потребление, цифровые двойники и «оптимизация каждого ватта». Выглядит монструозно — не хватает только ядерной станции рядом.
    |  
  |       |  
                                     |                                                                                |  
    |  
                |     ASML вкладывает 1,3 млрд € в Mistral   |  
  |       |  
                |     Производитель литографических машин решил обзавестись экспертизой в ML, став крупнейшим акционером Mistral AI. Для ASML это шанс улучшить собственные процессы и продукты. Можно было бы приобрести кого-то другого на рынке, но кандидатов почти не осталось.
    |  
  |       |  
                                     |                                                                                |  
                               |     Скидка до 44% на GPU в облаке   |  
  |    |           |  
                |     AMD готовит Mega Pod с 256 GPU Instinct MI500   |  
  |       |  
                |     Компания пытается зайти на территорию NVIDIA с собственным Super Pod. К 2027 году обещают 256 MI500 с UAlink и ставку на масштабируемость. Звучит амбициозно, но до настоящего DGX все же далеко — посмотрим, хватит ли сил дотянуться.
    |  
  |       |  
                                     |                                                                                |  
    |  
                |     Databricks забирает Tecton 
    |  
  |       |  
                |     Databricks решила не изобретать online feature store и купила стартап Tecton. Теперь реальное время, фрод-детекция и персонализация потенциально будут поставляться «из коробки» вместе с их Agent Bricks.   |  
  |       |  
                                     |                                                                                |  
    |  
                Технический стек AI-агентов 
   |  
  |       |  
                |     CB Insights сделали большой обзор стека для агентских систем. Основные выводы: голос становится новым полем битвы, безопасность агентов — самый горячий сегмент, а платежные решения уже поддерживают крупные игроки.
    |  
  |       |  
                                     |                                                                                |  
    |  
                95% AI-внедрений не влияют на прибыль
   |  
  |       |  
                |     Согласно исследованию MIT, почти все корпоративные проекты с GenAI не дают ощутимого эффекта на P&L. Причины банальны: готовые инструменты не встраиваются в реальные процессы, но компании продолжают внедрять AI туда, где все равно нужен человек. На фоне свежего хайпсайкла Gartner это звучит особенно отрезвляюще.
    |  
  |       |  
                                     |                                                                                |  
    |  
                Лето vibe-кодинга закончилось 
   |  
  |       |  
                |     CB Insights разбирает, как модели рассуждений ломают экономику генерации кода. Статья дополняет исследование MIT про неэффективность 95% AI-внедрений. Похоже, маркетинговый блеск GenAI постепенно трескается — сперва скепсис выразили MIT, потом Gartner, а теперь и CB.
    |  
  |       |  
                                     |                                                                                |  
    |  
                Год агентного AI: уроки от McKinsey 
   |  
  |       |  
                |     McKinsey собрали опыт 50+ внедрений Agentic AI и выделили шесть инсайтов. Главный — агент полезен не сам по себе, а когда под него перестраивают процессы, не наоборот. Кроме того, агенты нужны не везде, а доверие и прозрачность важнее скорости.
    |  
  |       |  
                                     |                                                                                |  
                                                      Присоединяйтесь к нашему сообществу ML- и MLOps-инженеров — обсуждаем продакшен ML, делимся инсайтами, находим решения вместе.  |     |           |  
                                      |  
 
 
 
                      |     Лицензия на телематические услуги № 176267   |  
 |     © АО «Селектел», 2008–2025   |  
  |           |