| Ваша LLM находится в состоянии Разделения. Внутри своих весов она — гений, но полностью изолирована от внешнего мира вашего бизнеса. Она не знает ваших PDF-отчётов, не видит юридические документы, не имеет доступа к внутренним регламентам. Когда вы просите её помочь с реальной задачей, она начинает галлюцинировать. Это происходит потому, что её рабочая память стёрта, а доступ к архивам закрыт. Чтобы восстановить связь с данными, инженеры используют дообучение модели или технологию RAG. Разберём оба подхода 23 января в 19:00 МСК на открытом уроке «Основы RAG и Fine-Tuning». В программе: | | Архитектура: вы узнаете, когда выгодно делать дорогой Fine-tuning и почему для большинства задач достаточно технологии RAG. | | | Стек: мы используем LangChain и LlamaIndex как инструменты доступа,очной памятью. | | | Live-coding: в прямом эфире соберём рабочий прототип для получения точных ответов по вашим документам. | Урок пройдёт в рамках курса «Разработка ИИ-агентов» | 