⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
| | 👾 Основы математики, чтобы начать заниматься Machine Learning / Deep Learning
|
| | | 16 октября в 20:00 в прямом эфире расскажем про Ряд Тейлора, собственные векторы и другие понятия в ML. |
| | | | | | | | Иван Потапов – Staff machine learning engineer at ShareChat. В настоящее время руководит командой, отвечающей за качество рекомендаций в ShareChat, имеет 8-летний опыт в машинном обучении. |
| | | | | | | | | Поговорим о случайных величинах и вероятности, математическом ожидании и дисперсии. |
| | | | | Изучим векторы, матрицы, собственные векторы и собственные значения. |
| | | ▪️ Математический анализ:
|
| | | Разберем производные и разложение функций в ряд Тейлора. |
| | | | | Применим полученные знания на практике, разбирая реальные кейсы из области Machine Learning и Deep Learning. |
| | | | | | Вы получили это письмо, так как ранее проходили авторизацию на сайте proglib.io Чтобы отписаться, нажмите сюда |
| |
|
